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Enregistrement W2899988560 · doi:10.17140/droj-4-138

Ocular Health Screening in a Type 1 Diabetes Mellitus Population

2018· article· en· W2899988560 sur OpenAlexaboutno aff
Subhashini Chandrasekaran, Bernard C. Szirth, Kim Duong, Jim Stroud, Peter Khouri, Christopher Khouri, Kelly Soules

Notice bibliographique

RevueDiabetes Research - Open Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusPopulationType 2 diabetesType 1 diabetesInternal medicineEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Type 1 Diabetes Mellitus is among the most common conditions worldwide, affecting nearly 95 million children worldwide.One of the detrimental effects of this condition can be vision loss.Comprehensive annual ocular screenings can have an important role in early detection and management of vision-threatening complications.Over 2,200 family members and children with diabetes type 1 (www.childrenwithdiabetes.com)from Australia, Asia, Canada, Europe, Latin America and the United States of America attended an annual meeting where participants wishing to undergo a full ocular wellness screening had to pre-register for this weeklong activity.Methods: Sixteen (16) volunteer screeners made up of second year medical students, allied health care specialist, physician optometrist and ophthalmologist participated in this yearly event since 2007.Ocular wellness screening involved several stations where participants went through 8 stations, which included personal/family health history, visual acuity (Snellen visual chart), non-contact auto-tonometry for measurement of intra-ocular pressure, automated-refractor, and optical coherence tomography angiography (OCT and OCTA).The last station was a Canon non-mydriatic retinal camera used to acquire an anterior segment, as well as 45-degree fundus color and mono-chromatic auto fluorescence images (FAF).Results: Two hundred and sixteen (216) participants or 10% of the attendees (average age 21-years-old) underwent this screening event at the Disney Property in Orlando, Florida.Forty-one (41) participants had some retinal hemorrhages findings including microaneurysms, dot hemorrhages, flame hemorrhages and Intraretinal Microvascular Abnormalities (IrMa).Fifty-six (56) cases had varying levels of nuclear sclerosis.Three on-site readers evaluated all collected data and counseled families on findings.Participants with proliferative diabetic retinopathy findings or macular edema seen on OCT were referred to a remote off-site board-certified ophthalmologist through a secure line following Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) and Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPPA) protocols and recommended for further workup or treatment by the participant's eye-care professional.Conclusions: Creating a safe and comprehensive yearly ocular screening for children with type 1 diabetes mellitus along with a positive learning experience for can improve the lives of those living with type 1 diabetes and their families.Early detection, prevention and management of vision threatening diseases (VTDs) insures the affected individual can safeguard their vision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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