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Enregistrement W2899990348 · doi:10.1115/ipc2018-78059

Assessment of the Threat From Wildfires on Above Ground Natural Gas Facilities

2018· article· en· W2899990348 sur OpenAlexaffabout
Clive G. Robinson, Zoë E. Wattis, Colin Dooley, Slađana Popović

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensPetroleum Technology Alliance Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceVegetation (pathology)Block (permutation group theory)MicroclimatePipeline (software)Remote sensingComputer scienceGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the light of recent experience of wildfires in Alberta and British Columbia, Alliance Pipeline has strengthened their emergency preparedness in dealing with external fire events that have the potential to affect above-ground facilities connected with their high pressure natural gas pipeline system. As part of this initiative a quantitative methodology has been developed that enables the effects of a wildfire on an above-ground pipeline facility to be assessed. The methodology consists of three linked calculations which assess: 1. the severity of the wildfire, based on information from the Canadian Wildland Fire Information System, 2. the transmission of thermal radiation from the wildfire to the facility, and, 3. the response of equipment, structures and buildings to the incident thermal radiation. The predictions of the methodology agree well with the actual damage observed at a lateral block valve site following a wildfire in 2016. Application to example facility types (block valve sites, meter stations and compressor stations) has demonstrated that, in general, damage is only predicted for more vulnerable items such as cables. The sensitivity of the predictions of the methodology to the input parameters and key modelling uncertainties has been examined. This demonstrates that the results are sensitive to the distance of the facility from the tree line and the assumed vegetation type. This shows the importance of verifying the location relative to the vegetation and selecting the appropriate vegetation type from the Canadian Wildland Fire Information System for site specific assessments. The predictions of the methodology are particularly sensitive to the assumed flame temperature. However, a value has been chosen that gives good agreement with measured thermal radiation values from wildfires. Of the mitigation options considered, the most effective and practical is to increase the distance to the tree line. This measure has the advantage of reducing radiation levels for all items on the site. Even though the work shows that failure of exposed pipework due to wildfires is unlikely, maintaining the flow within pipes is recommended as this increases the radiative flux at which failure is predicted to occur. However, as failure of cables and hence control systems would occur at a lower flux levels the fail-safe actions of such systems needs to be confirmed. Shielding of cables or items of equipment in general is likely to be impractical but could be considered for particularly vulnerable equipment or locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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