A Hybrid FSM Rule-Based Approach for the Real-Time Control of Web-Based Collaborative Platforms
Notice bibliographique
Résumé
Web-based collaborative platforms and co-editing tools are now vital components of modern organizations seeking to enhance team productivity and efficiency. Although the underlying optimistic consistency maintenance techniques for keeping content synchronized across multiple sites have been studied by researchers since the eighties, no investigations currently exist that apply the principles of control theory and Finite State Machines (FSMs) to model the real-time distributed system behavior. Such modeling is important to enable the next generation of collaborative web-based experiences, which can increasingly benefit from real-time synchronization of complex hierarchical content such as HTML. So far no approaches can preserve the user's intentions when capturing any change made to the HTML Document Object Model (DOM) in a way efficient for sending and replaying on another browser. What is needed is a way of observing and encoding all possible changes made to a web page's DOM in such a way that they can be transmitted to other users as a feedback signal via a central server. This paper will apply a real-time feedback control mechanism to develop a Web-Based Collaborative Platform based on a new Operation Transformation (OT) algorithm. Operations are deduced by executing a series of rules and by using a Virtual DOM (VDOM) to ensure that operations can be re-integrated by receiving users, where transformation rules are applied. The feedback mechanisms are demonstrated by modeling and simulating the components using FSMs, which are optimally combined with the Rule-Based approach such that real-time deadlines are observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».