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Enregistrement W2899995514 · doi:10.5539/jas.v10n12p287

Chitosan Elicitation for Enhancing of Vincristine and Vinblastine Accumulation in Cell Culture of Catharanthus roseus (L.) G. Don

2018· article· en· W2899995514 sur OpenAlexvenueno aff
Pawnpirun Pliankong, Padungsak Suksa-Ard, Surawit Wannakrairoj

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWalailak University
Mots-clésCatharanthus roseusChitosanVinblastineVincristineDry weightSucroseChemistryKinetinMurashige and Skoog mediumCell cultureVincaShrimpFood scienceBotanyBiochemistryBiologyTissue cultureChemotherapyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catharanthus roseus (L.) G. Don is an important herbal plant. There are two important alkaloids, vinblastine and vincristine, use in anti-cancer drugs. In this study production of the two alkaloids was enhanced in C. roseus cell cultures, in a Murashige and Skoog (MS) liquid medium supplemented with 1.5 mg/L 2,4-D, 0.5 mg/L kinetin and 30 g/L sucrose, by adding 0, 50, 100, 250 or 500 mg/L medium molecular weight chitosan or chitosan derived from shrimp shell. After 14 days of culture, the cell suspension at stationary phase in the 100 mg/L medium molecular weight chitosan could produce the highest amounts of vinblastine and vincristine at 4.15 and 5.48 µg/mg cell dry weight, respectively. At the same time, the controls (0 mg/L chitosan) produced the two alkaloids at only 2.43 and 2.49 µg/mg cell dry weight, respectively. For chitosan from shrimp shell, it was found that 100 mg/L chitosan could lead to the highest quantity of 4.09 µg vinblastine/mg cell dry weight. The highest amount of 5.47 µg vincristine/mg cell dry weight was obtained when 250 mg/L chitosan was added.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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