ACTR-02. NRG ONCOLOGY/RTOG 0424: LONG-TERM RESULTS OF A PHASE II STUDY OF TEMOZOLOMIDE-BASED CHEMORADIOTHERAPY REGIMEN FOR HIGH-RISK LOW-GRADE GLIOMAS
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report the long-term outcomes and MGMT analysis of temozolomide (TMZ) and radiotherapy (RT) in a high-risk low-grade gliomas (LGG) population. PATIENTS/ For this single-arm phase II study, LGG patients with ≥3 risk factors (age ≥40, astrocytoma, bi-hemispheric tumor, size ≥6 cm or preoperative neurologic function status >1) received RT (54 Gy/30 fractions) with TMZ and up to 12 cycles of post-RT TMZ. The primary endpoint was overall survival (OS) at 3 years after registration. A one-sided Z-test was used to test the hazard rate based on the observed 3-year OS rate versus a prespecified historical control from the EORTC high-risk LGG population. Secondary endpoints included progression-free survival (PFS), and the association of survival outcomes with MGMT methylation status, for which the MGMT-STP27 prediction model was used based on 450k data. The initial report of this study was published in 2015, when the results of the MGMT analysis were unavailable. The study accrued 129 analyzable patients. The median follow-up for surviving patients was 9 years (range: 0.4–11.8), 4 years longer than previously reported. The 3-year OS rate was 73.5% (95% CI: 65.8–81.1%), superior to the historical control of 54% (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».