Increasing the cervical and lumbar lordosis is possible despite overt osteoarthritis and spinal stenosis using extension traction to relieve low back and leg pain in a 66-year-old surgical candidate: a CBP<sup>®</sup> case report
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] To present the case of the dramatic relief of low back pain, leg pain and disability in an older female with osteoarthritis, lumbar spinal stenosis and hypolordosis of the cervical and lumbar spine. [Participant and Methods] A 66-year-old female presented with chronic low back pain, right leg pain, numbness and weakness. Despite being recommended for surgery, the patient sought alternative treatment. The patient was treated with Chiropractic BioPhysics® rehabilitation of the spine with the objective to increase the lumbar and cervical lordoses. Cervical and lumbar extension exercises and traction were performed as well as spinal manipulation. Treatment was performed approximately three times per week for 6.5 months. [Results] Re-assessment after treatment demonstrated significant reduction of low back pain, leg pain and other health improvements. X-rays showed structural improvements in the cervical and lumbar spine despite advanced osteoarthritis. [Conclusion] Lumbar and cervical hypolordosis subluxation may be increased in those with spinal deformity caused symptoms, despite the presence of osteoarthritis and degenerative stenosis of the spine. Spinal x-rays as used in the assessment and monitoring of patients being treated with contemporary spinal rehabilitation methods are not harmful and should be used for routine screening purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».