Binarity among CEMP-no stars: an indication of multiple formation pathways?
Notice bibliographique
Résumé
Carbon-enhanced metal-poor (CEMP) stars comprise a high percentage of stars at the lowest metallicities. The stars in the CEMP-no subcategory do not show any s -process enhancement and therefore cannot easily be explained by transfer of carbon and s -process elements from a binary AGB companion. We have performed radial velocity monitoring of a sample of 22 CEMP-no stars to further study the role that binarity plays in this type of CEMP star. We find four new binary CEMP-no stars based on their radial velocity variations; this significantly enlarges the population of known binaries to a total of 11. One of the new stars found to be in a binary system is HE 0107–5240, which is one of the most iron-poor stars known. This supports the binary transfer model for the origin of the abundance pattern of this star. We find a difference in binary fraction in our sample that depends on the absolute carbon abundance, with a binary fraction of 47 +15 −14 % for stars with a higher absolute carbon abundance and 18 +14 −9 % for stars with a lower absolute carbon abundance. This might imply a relation between a high carbon abundance and the binarity of a metal-poor star. Although binarity does not equate to mass transfer, there is a possibility that a CEMP-no star in a binary system has been polluted, and care has to be taken in the interpretation of their abundance patterns. We furthermore demonstrate the potential of Gaia of discovering additional binary candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».