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Enregistrement W2900012975 · doi:10.1002/mdc3.12615

Quick Flicks: Association of Paroxysmal Kinesigenic Dyskinesia and Tics

2018· article· en· W2900012975 sur OpenAlexaff
Bettina Balint, Sarah Wiethoff, Davide Martino, Claudia Del Gamba, Anna Latorre, Christos Ganos, Henry Houlden, Kailash P. Bhatia

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEuropean Social FundAllerganDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Institute for Health and Care ResearchRobert Bosch StiftungWellcome TrustMedical Research CouncilWellcome
Mots-clésParoxysmal dyskinesiaTicsDyskinesiaAssociation (psychology)MedicineDystoniaPsychologyNeuroscienceInternal medicinePsychotherapistParkinson's disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Paroxysmal kinesigenic dyskinesia (PKD) is a rare disorder characterised by brief attacks of chorea, dystonia, or mixed forms precipitated by sudden movement. METHODS: mutations. RESULTS: In a series of 14 PKD patients seen in our clinic at the National Hospital of Neurology, Queen Square, from 2012-2017, we noted tics in 11 patients (79%), which stand in stark contrast to the estimated lifetime prevalence of tics estimated to reach 1%. CONCLUSIONS: The two reasons to point out this possible association are the clinical implications and the potential opportunity of a better understanding of shared pathophysiological mechanisms of neuronal hyperexcitability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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