Liquid Pipeline Location Specific Cyclic Pressure Determination
Notice bibliographique
Résumé
In the majority of liquid pipelines, the pump station discharge pressure ranges are much greater than the pressure ranges experienced at the suction end of the downstream pump station. Consequently, the cyclic pressure induced fatigue damage accumulation rate is greater at the discharge end than at the suction end of a given pipeline segment. In completing an integrity assessment of a fatigue susceptible feature, assuming that the pump station discharge cyclic pressure profile applies to all features in the line segment is conservative. This conservative assumption can lead to un-necessary repairs, unintentional damage from over-prescribed maintenance, or inefficient decisions regarding maintenance action prioritization. The following paper presents the results of a Canadian Energy Pipeline Association (CEPA) initiative to develop a simple approach to define the cyclic pressure history at any point in a liquid pipeline segment based on the bounding discharge and suction pump station Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) pressure time history data. The approach was developed based on collected operating pipeline SCADA pressure time history data for line segments with intermediate measurement points which could be used to validate the developed model. The pressure time histories for all the locations were analyzed using a Rainflow cycle counting technique to develop pressure range spectra (i.e. histograms of pressure range events) and the cyclic pressure severity of each of the time histories was characterized by the Spectrum Severity Indicator (SSI). The SSI represents the number of annual 90MPa hoop stress cycles required to accumulate the same fatigue damage as the actual pressure spectrums. The technique presented in this paper illustrates how to infer the pressure range spectra or SSI at intermediate locations. The technique is shown to be a significant improvement (i.e. higher location specific accuracy) than either applying the discharge pressure spectrum or applying a linear interpolation between discharge and suction conditions in fatigue life assessments. The liquid pipeline cyclic pressure characterization technique presented in this paper will permit integrity assessment or severity ranking of features along a pipeline to be based on an accurate local pressure profile rather than an upper bound. This understanding will help to improve the accuracy of defect loading, one of the three main pillars in integrity assessment (i.e., loading, geometry, materials) for defects susceptible to cyclic loading (e.g., cracking, mechanical damage).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».