Do diets vary over large spatial or temporal ranges? A test using interannual and interpopulation data on Diamondback Terrapin (<i>Malaclemys terrapin</i>) diets
Notice bibliographique
Résumé
Animal diets may vary spatially or temporally as resource availability vary. Diets of species with extensive geographic ranges often span multiple habitats, thus their diets may vary accordingly. Temporal diet variation is rarely explored because most diet studies are short term; this is problematic for long-lived species where individuals may persist as prey availability changes. We analyzed diet variation in Diamondback Terrapins (Malaclemys terrapin (Schoepf, 1793)), which inhabits nearly 70 000 km of United States Atlantic coastline, spanning 16.5°N latitude and 27.4°W longitude and four Köppen climatic zones, and Bermuda. We explored spatially or temporally Diamondback Terrapin diet variation, including populations from Atlantic salt marshes, an Everglades mangrove swamp, the Texas Gulf Coast, and a Caribbean golf course pond. We found remarkably high levels of similarity, indicating that although diets vary according to local prey availability, they are broadly similar at lower taxonomic resolution. Even short-term studies may be sufficient to accurately characterize diets of Diamondback Terrapins. These results are surprising given the geographic range sampled in this study and indicate that Diamondback Terrapin diets are conservative, reflecting local prey availability. Such diets apparently allow Diamondback Terrapins to exploit their extensive range and may allow Diamondback terrapin populations to persist as local prey species wax and wane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».