Identification of subgroups of metastatic castrate-resistant prostate cancer (mCRPC) patients treated with abiraterone plus prednisone at low- vs. high-risk of radiographic progression: An analysis of COU-AA-302
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Radiographic imaging is used to monitor disease progression for men with metastatic castrate-resistant prostate cancer (mCRPC). The optimal frequency of imaging, a costly and limited resource, is not known. Our objective was to identify predictors of radiographic progression to inform the frequency of imaging for men with mCRPC. METHODS: We accessed data for men with chemotherapy-naive mCRPC in the abiraterone acetate plus prednisone (AA-P) group of a randomized trial (COU-AA-302) (n=546). We used Cox proportional hazards modelling to identify predictors of time to progression. We divided patients into groups based on the most important predictors and estimated the probability of radiographic progression-free survival (RPFS) at six and 12 months. RESULTS: Baseline disease and change in prostate-specific antigen (PSA) at eight weeks were the strongest determinants of RPFS. The probability of RPFS for men with bone-only disease and a ≥50% fall in PSA was 93% (95% confidence interval [CI] 87-96) at six months and 80% (95% CI 72-86) at 12 months. In contrast, the probability of RPFS for men with bone and soft tissue metastasis and <50% fall in PSA was 55% (95% CI 41-67) at six months and 34% (95% CI 22-47) at 12 months. These findings should be externally validated. CONCLUSIONS: Patients with chemotherapy-naive mCRPC treated with first-line AA-P can be divided into groups with significantly different risks of radiographic progression based on a few clinically available variables, suggesting that imaging schedules could be individualized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».