Temporal changes in diet quality and the associated economic burden in Canada
Notice bibliographique
Résumé
A high-quality diet is associated with a reduced of risk of chronic disease and all-cause mortality. In this study, we assessed changes in diet quality and the associated economic burden in the Canadian population between 2004 and 2015. We used a prevalence-based cost-of-illness approach. We first calculated the diet quality using the Healthy Eating Index-Canada-2010 (HEI-C-2010) and 24-hour recall data from the Canadian Community Health Surveys (CCHS) on nutrition (CCHS 2004 cycle 2.2 and the CCHS-NU 2015). We then retrieved relative risks of HEI-2010 quintiles for chronic diseases from meta-analyses. Based on the proportions of the population following diets of varying qualities and these relative risks, we computed the population-attributable fractions and attributable costs (direct health care and indirect costs) by survey year (2004 and 2015) as well as by age and sex group. Costs were estimated in 2017 Canadian dollars for comparison purposes. We observed that on average the diet quality of Canadians improved between 2004 and 2015: the proportion of the Canadian population that did not eat a diet of high quality decreased from 83% to 76%. This improvement in diet quality translated in a decrease in economic burden of $133 million, down from $13.21 billion in 2004 to $13.08 billion in 2015. The economic burden decreased by $219 million among males but increased by $86 million among females. It also decreased among people under the age of 65 years ($333 million) but increased among those over 65 years ($ 200 million). Our findings suggest that, despite some temporal improvements, the diet of the majority of Canadians is of poor quality resulting in a high attributable economic burden. Policy and decision makers are encouraged to expand nutrition programs and policies and to specifically target the elderly in order to prevent chronic diseases and reduce health care costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».