MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900026991 · doi:10.11575/ajer.v64i3.56425

New BC Curriculum and Communicating Student Learning in an Age of Assessment for Learning

2017· article· en· W2900026991 sur OpenAlexaffabout
Hong Fu, Tim Hopper, Kathy Sanford

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrading (engineering)CurriculumPortfolioPsychologyDigital learningPedagogyBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to provide an in-depth analysis and review of effective and meaningful practices in reporting and communicating student learning in K-12 within the framework of assessment for learning. The timeliness of this topic is derived from the launch of the new curriculum in British Columbia (B.C.), which promotes innovations in both assessment and reporting. To accomplish this goal, research in assessment, grading and reporting student learning from the last two decades is explored to provide information on ways to report and communicate student learning within the changing demands of the new curriculum. Our review of research suggests the need for policy change with respect to developing new systems that are anchored in competency, mastery-oriented and evidence-based learning. There is great potential to change and expand assessment, reporting and communication processes at all levels which are supported by the increased availability of digital technologies, ongoing and personalized assessment, and emerging innovative practices we have noted in B.C. To conclude we recommend digital portfolio practices as they offer a promising direction for creating new processes that complement existing systems in communicating student learning and support competency-based curriculum. Keywords: Assessment for Learning; Communicating Student Learning; Grading; Reporting; Digital Portfolios L’objectif de cet article est d’offrir une analyse et une critique approfondies des pratiques efficaces et significatives portant sur l’établissement de rapports et la communication de l’apprentissage par les élèves de la maternelle à la douzième dans le cadre de l’évaluation au service de l’apprentissage. Le caractère opportun de cette question découle du lancement du nouveau programme d’études de la Colombie-Britannique (C.-B.) qui favorise l’innovation tant dans le domaine de l’évaluation que celui du reportage. Ainsi, nous nous sommes penchés sur la recherche portant sur l’évaluation, l’attribution de notes et le reportage de l’apprentissage des élèves au cours des vingt dernières années afin d’être en mesure de rendre compte des résultats d’apprentissage et de les communiquer dans le contexte de l’évolution des exigences du nouveau programmes d’études. Notre examen de la recherche fait ressortir le besoin d’un changement de politiques quant aux nouveaux systèmes en cours de développement et reposant sur la compétence, la maitrise, et l’apprentissage fondé sur des données probantes. Le potentiel pour changer et étendre les processus d’évaluation, de reportage et de communication est grand à tous les niveaux qui sont appuyés par la disponibilité croissante de technologies numériques, de l’évaluation continue et personnalisée et de pratiques novatrices émergeantes que nous avons notées en C.-B. En guise de conclusion, nous recommandons des pratiques numériques de portefeuille car elles offrent une orientation prometteuse pour la création de nouveaux processus qui complètent les systèmes existants visant la communication de l’apprentissage des élèves et qui appuient un programme d’études basé sur les compétences. Mots clés: évaluation au service de l’apprentissage; communication des résultats d’apprentissage; attribution de notes; portefeuilles numériques

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of CalgaryMême sujetReflective Practices in EducationTravaux en français237 207