Connection, collaboration and community : reflections on the use of videoconferencing in Kaska language documentation, revitalization and education
Notice bibliographique
Résumé
This thesis addresses how stakeholders of Kaska, a Dene Athabaskan language spoken in northeastern British Columbia and the southeastern Yukon, have incorporated videoconferencing technology into their long-distance language documentation, revitalization and education practices. Many speakers and communities of endangered, Indigenous, and minority languages who live in remote regions are at a disadvantage simply because of their remoteness, which has limited their ability to access funding, form partnerships and work with language researchers. In turn, historically such Indigenous languages — their speakers, their stakeholders and their projects — have been under-resourced. This thesis discusses how a team of Kaska language workers have used a professional videoconferencing platform to regularly engage in long-distance collaborative language projects between Watson Lake, Yukon, and Vancouver, British Columbia. While language projects often focus either on documentation or revitalization of a language, in these videoconferencing sessions project collaborators are able to integrate these two activities. The incorporation of this technology in their language work has had several positive by-products for project collaborators, including strengthened personal relationships, a heightened sense of connectedness to language, land and each other, and an interdependence on each other that also distributes authority, all of which have formed a community of practice that has made this language team into invested collaborators. Ultimately, this research suggests that in certain circumstances, videoconferencing technology can be used to support language documentation, revitalization and education, as well as the people who undertake such projects, in a myriad of ways that extends beyond the intended outputs of the projects themselves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,031 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».