Anthropogenic and soil environmental drivers of arbuscular mycorrhizal community composition differ between grassland ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) and plants are sensitive to a myriad of underlying factors, including soil chemistry and land-use disturbances. Here we address how two grassland ecosystems (Ozark glades vs. tallgrass prairies) in south-central USA have been impacted by legacy effects from land-use disturbances (e.g., fire suppression in glades and tillage, fertilizer, row cropping, and grazing in prairies) and geological substrate (acidic versus calcareous bedrock). We surveyed AMF on the roots of two native generalist host species [Ruellia humilis Nutt. and Schizachyrium scoparium (Michx.) Nash] as well as plants randomly selected from the plant community. Glades on calcareous bedrock had a higher pH than those on acidic bedrock, and AMF communities on all three root sample types varied between acidic and calcareous bedrock locations. In prairies, both bedrock types had a similar soil pH, and AMF communities on all three root sample types varied across remnant and disturbed prairies. Shifts in AMF composition across land-use history included shifts in dominant AMF genera, and some unique rare AMF taxa were restricted to only calcareous glades or remnant prairies. Our findings suggest that reseeding prairie plant communities on cultivated lands does not restore AMF communities. Restoration projects need to address the soil environment and community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».