Breast Cancer Survivors’ Experiences With an Activity Tracker Integrated Into a Supervised Exercise Program: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing evidence that physical activity is related to a better prognosis after a breast cancer diagnosis, whereas sedentary behavior is associated with worse outcomes. It is therefore important to stimulate physical activity and reduce sedentary time among patients with breast cancer. Activity trackers offer a new opportunity for interventions directed at stimulating physical activity behavior change. OBJECTIVE: This study aimed to explore the experience of patients with breast cancer who used an activity tracker in addition to a supervised exercise intervention in the randomized UMBRELLA Fit trial. METHODS: A total of 10 patients with breast cancer who completed cancer treatment participated in semistructured in-depth interviews about their experience with and suggestions for improvements for the Jawbone UP2 activity tracker. RESULTS: The activity tracker motivated women to be physically active and created more awareness of their (sedentary) lifestyles. The women indicated that the automatically generated advice (received via the Jawbone UP app) lacked individualization and was not applicable to their personal situations (ie, having been treated for cancer). Furthermore, women felt that the daily step goal was one-dimensional, and they preferred to incorporate other physical activity goals. The activity tracker's inability to measure strength exercises was a noted shortcoming. Finally, women valued personal feedback about the activity tracker from the physiotherapist. CONCLUSIONS: Wearing an activity tracker raised lifestyle awareness in patients with breast cancer. The women also reported additional needs not addressed by the system. Potential improvements include a more realistic total daily physical activity representation, personalized advice, and personalized goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».