Specialized Palliative Care and the Quality of Life for Hospitalized Cancer Patients at a Low-Resource Hospital in India.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to compare the quality of life (QoL) of cancer patients, with an Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance of 3-4, in contact with or without contact, with a specialized palliative care unit (PCU) at a low-resource governmental cancer hospital, as well as studying the impact of this contact on the QoL in their caregivers. MATERIALS AND METHODS: Hospitalized patients with an ECOG performance of 3 or 4 and their primary caregiver were asked to participate in this observational study. Patients in contact with the specialized PCU and their closest caregivers formed Group A, while patients and families without this contact formed Group B. Contact was mainly one consultation. The patients were asked to complete the Palliative Care Outcome Scale (POS), and the caregivers were asked to complete the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the distress thermometer (DT). RESULTS: There was no statistically significant difference between the median POS values of the patient groups, neither regarding the total sum nor per any item. There were also no statistically significant differences between the median HADS values and median DT values when comparing the caregivers to Group A and B. CONCLUSION: Consultation with a specialized PCU at this tertiary referral center did not alter the QoL of patients with an ECOG performance of 3-4 nor did it affect the psychological well-being of their caregivers. We argue that monitoring prescribed treatment and follow-up is a necessary component of PC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».