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Enregistrement W2900044216 · doi:10.2118/192734-ms

Miscibility Effects on Performance of Cyclic CO2 Injection in Hysteretic Tight Oil Reservoirs

2018· article· en· W2900044216 sur OpenAlexaff
Yasaman Assef, Pedro Pereira Almao, Peyman Pourafshary

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelative permeabilityPermeability (electromagnetism)MiscibilitySaturation (graph theory)HysteresisPetroleum engineeringEnhanced oil recoveryMaterials scienceOil productionWettingMultiphase flowThermodynamicsGeologyChemistryComposite materialPorosityMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dependency of relative permeability on saturation path during cyclic CO2 injection (CCI) in various operational constraints affects the oil recovery in different ways. A compositional reservoir sector model is built based on the available production data of hydraulically fractured horizontal well in Bakken formation. The work discusses the simulation results of the CCI and investigates the contributions of non-wetting phase's relative permeability hysteresis in oil production below and above the minimum miscibility pressure (MMP). A CMG-GEM model is built based on the Bakken geological settings, well production and live oil PVT data. Relative permeability hysteresis model is incorporated within the simulator using the Killough's method. A cyclic CO2 injection (CCI) EOR scheme is designed and implemented in the numerical model. Effects of structural trapping and hysteresis-induced CO2 /gas retardation on oil recovery are studied during CCI in which a strong flow reversals may occur. The results of simulation revealed that in non-hysteretic model, performing cyclic CO2 injection at immiscible (2000psi) and miscible (5000psi) conditions increases the recovery up to 12.8% and 22.64% respectively. Recovered oil after inclusion of relative permeability hysteresis demonstrate major corresponding effects of gas retardation, CO2 trapping and improved water permeability. The results show mole fraction of CO2 invading the reservoir remains constant at miscible condition and is not affected by hysteresis. Yet in hysteretic model, the oil recovery factor is slightly declined as the relative permeability to water is improved. The immiscible-hysteretic model incorporates high residual gas/ CO2 gas saturation at the end of each production (imbibition) cycle which increases gradually with historical gas saturation. CO2 mole fractions in both gas and oil phases are intensely decreased due to hysteresis following by decline in CO2 injectivity. Residual CO2 trapped during early cycles, limits the CO2 extent in reservoir and makes the recovery less efficient. In addition to residual saturation, oil composition varies due to different rates of vaporization and diffusion by CO2 as a result of its uneven distribution in reservoir. We accurately evaluated the efficiency of cyclic CO2 injection in to Bakken tight oil reservoir by incorporating gas-trapping mechanisms in the model. Shortcomings of uncertainties associated with the previous simplified non-hysteretic reservoir models is reduced. Various operational conditions are tested. Our results draw a distinction amongst underlying mechanisms of recovery induced by hysteresis at different miscibility conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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