Perceptual assessment of environmental stability modulates postural sway
Notice bibliographique
Résumé
We actively maintain postural equilibrium in everyday life, and, although we are unaware of the underlying processing, there is increasing evidence for cortical involvement in this postural control. Converging evidence shows that we make appropriate use of 'postural anchors', for example static objects in the environment, to stabilise our posture. Visually evoked postural responses (VEPR) that are caused when we counteract the illusory perception of self-motion in space (vection) are modulated in the presence of postural anchors and therefore provide a convenient behavioural measure. The aim of this study is to evaluate the factors influencing visual appraisal of the suitability of postural anchors. We are specifically interested in the effect of perceived 'reality' in VR the expected 'stability' of visual anchors. To explore the effect of 'reality' we introduced an accommodation-vergence conflict. We show that VEPR are appropriately modulated only when virtual visual 'anchors' are rendered such that vergence and accommodation cues are consistent. In a second experiment we directly test whether cognitive assessment of the likely stability of real perceptual anchors (we contrast a 'teapot on a stand' and a 'helium balloon') affects VEPR. We show that the perceived positional stability of environmental anchors modulate postural responses. Our results confirm previous findings showing that postural sway is modulated by the configuration of the environment and further show that an assessment of the stability and reality of the environment plays an important role in this process. On this basis we propose design guidelines for VR systems, in particular we argue that accommodation-vergence conflicts should be minimised and that high quality motion tracking and rendering are essential for high fidelity VR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».