The evolving drug epidemic of prescription opioid injection and its association with HCV transmission among people who inject drugs in Montréal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine temporal trends in prescription opioid (PO) injection and to assess its association with hepatitis C virus (HCV) seroconversion among people who inject drugs (PWID). DESIGN: Prospective cohort study spanning 2004 to 2016. SETTING: Montréal, Canada. PARTICIPANTS: PWID reporting injection during the past 6 months. MEASUREMENTS: PWID were recruited between 2004 and 2016. At each 3-6-month follow-up visit, participants completed interview-administered questionnaires and were tested for HCV-antibody. FINDINGS: Among 1524 PWID [83% males, mean age 38 years, standard deviation (SD) = 10, 34% (31-36) prescription opioid (PO) injection past month] included in trends analyses, PO injection use expanded between 2004 and 2009, and plateaued between 2010 and 2016 (trend tests < 0.001 and 0.335, respectively). Of the 432 HCV-seronegative PWIDs followed at least once (81% males, mean age 34, SD 9.8, 38% injection PO), 153 became HCV-antibody-positive during 1230 years of follow-up, for an incidence of 12.4 per 100 person-years [95% confidence interval (CI) = 10.6, 14.6]. PO injectors were 3.9 times more likely to seroconvert to HCV, relative to non-PO injectors. In a multivariate analysis, a stronger association between PO injection and HCV seroconversion was found post-2009 [adjusted hazard ratio (aHR) = 5.4, 95% CI = 2.7, 10.8] than before (aHR = 1.5, 95% CI = 0.9, 2.4) (P-value for interaction = 0.001). CONCLUSION: Prescription opioid injection increased among people who inject drugs in Montréal, Canada from 2004 to 2009, to reach a plateau between 2010 and 2016. The association between prescription opioid injection and HCV seroconversion was stronger during the second period than the first according to the epidemic phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».