THE MISSING PIECE IN AGING IN PLACE RESEARCH: PARTICIPATORY RESEARCH WITH OLDER ADULTS LIVING IN THE COMMUNITY
Notice bibliographique
Résumé
Although research on aging in place in the community context has significantly increased in the last decade, few studies have adopted a participatory method engaging older adults in the conception, conduct and/or knowledge translation in a project. Also, there is limited empirical evidence based on older adults’ subjective experiences of the social and physical environments, and their influence on the processes of aging in place, e.g., experience of place, mobility, social participation. This symposium presents a set of participatory research projects on aging in place with diverse groups of older adults with different levels of functional abilities and mobility capacities living in different types of communities across North America. They include cohousing projects, naturally occurring retirement communities (NORC), community-dwelling residences, senior living facilities and official language minority communities in urban, suburban and rural areas. Presentations highlight a wide range of participatory research methods including photovoice and photo-elicitation, video-making, user-led audit tools, focus groups, and community forums. They explore factors and processes related to older adults’ experience of “aging in place” versus being “stuck in place.” Participatory research with diverse groups of older adults living in the community provides the opportunity to meaningfully engage them in processes that have direct influence on the services and resources they need to age in their home and community as long as possible. Lessons learned for effective engagement of older adults in the processes and outcomes of research on aging in place are discussed. Implications for knowledge translation and policy changes are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,027 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».