Emotion Regulation Strategies in Depression and Somatization Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Scant research has investigated emotion regulation strategies in somatization disorder, despite its high comorbidity with depression and the growing interest in this topic in depression. The present study investigated emotion regulation strategies in patients with major depression and somatization disorder using clinical samples to examine common vulnerability factors and to provide evidence for difficulties in emotion regulation as transdiagnostic factors in these disorders. Patients with major depressive disorder ( n = 30) and patients with somatization disorder ( n = 30) completed measures of putatively adaptive and maladaptive emotion regulation strategy use. Patients with somatization disorder showed higher scores on measures of regulatory strategies, as measured by the sum of adaptive strategies in the Cognitive Emotion Regulation Questionnaire as well as the following subscales: positive refocusing, positive reappraisal, and refocusing on a plan. After controlling for levels of current depression, the significant effects remained for positive refocusing. Depression symptom severity was significantly and negatively correlated with most adaptive strategies and positively correlated with most maladaptive strategies. The current results provide preliminary data for a similar pattern of adaptive and maladaptive emotion regulation strategies usage in these two disorders. The results also contribute to theories of psychopathology and our understanding of critical cognitive and emotional processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».