Summering on the bank: Seasonal distribution and abundance of monkfish on Georges Bank
Notice bibliographique
Résumé
The American monkfish is an important commercial species that is widely distributed across a range of depths and temperatures from North Carolina to southern Nova Scotia, including on Georges Bank. We examined changes in the seasonal distribution and relative abundance of monkfish in the scallop access areas in Closed Area I and Closed Area II on Georges Bank using catch data from a three-year seasonal scallop dredge survey. Over the course of the survey, more than 6,000 monkfish were caught and measured, and clear seasonal changes in monkfish abundance were documented. Monkfish catch peaked in the summer and early fall when they were caught across the entire survey area, while they were caught only in deeper waters at the edges of the bank in the winter. Monkfish relative abundance was modeled using a generalized linear mixed model with a Tweedie distribution, and the final model, with month, depth, and bottom temperature as fixed effects, effectively explained the seasonal shifts in the location and relative abundance of monkfish observed during this study. The results suggest that monkfish movements are driven by seasonal changes in bottom temperature. Management measures for monkfish are determined primarily based on data collected during the Northeast Fisheries Science Center bottom trawl surveys, yet this survey catches few monkfish, adding uncertainty to stock assessments. Our research indicates that increasing the use of dredge surveys to collect data on monkfish would be a positive step toward improving monkfish assessments. If monkfish movements are impacted by changes in thermal habitat, their distributions may shift in response to climate change, increasing the need for improved monkfish assessment strategies to effectively manage the species in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».