MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900057823 · doi:10.3390/f9110693

The 2018 Woody Crops International Conference, Rhinelander, Wisconsin, USA, 22–27 July 2018

2018· article· en· W2900057823 sur OpenAlexaff
Emile S. Gardiner, Solomon B. Ghezehei, William L. Headlee, Jim Richardson, Raju Soolanayakanahally, Brian J. Stanton, Ronald S. Zalesny

Notice bibliographique

RevueForests · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Council for Air and Stream Improvement
Mots-clésBioproductsBiomass (ecology)Library scienceEngineeringBiofuelEcologyBiologyComputer scienceWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2018 Woody Crops International Conference was held from 22 to 27 July 2018 throughout Minnesota and Wisconsin, USA to unite world-leading short rotation woody crop (SRWC) organizations at a forum designed to enhance information exchange while also building a platform for developing future collaboration around SRWC production systems. The meeting included pre-conference and post-conference tours in Minnesota and Wisconsin and technical sessions in Rhinelander, Wisconsin. Technical sessions were framed under the topics: Genetics and Physiology, Phytotechnologies, Stakeholders, Bioproducts, Harvesting and Logistics, Biomass Production, and Ecosystem Services. This Conference Report provides a compilation of abstracts from each of the 38 oral and poster presentations delivered during the technical program. It should serve to enhance future discussions among scientists, academicians, regulators, and the general public relative to sustainable application of SRWC technologies for a multitude of current objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueForestsMême sujetBioenergy crop production and managementTravaux en français237 207