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Enregistrement W2900059261 · doi:10.5796/electrochemistry.18-00040

One Step Synthesis of Covalent Connected Three-dimensional Graphene/Carbon Nanotube for Olaquindox Electrochemical Sensor

2018· article· en· W2900059261 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueElectrochemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and Biological Evaluation
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceChinese Academy of Sciences
Mots-clésGrapheneMaterials scienceCarbon nanotubeDetection limitElectrochemistryElectrochemical gas sensorChemical engineeringCovalent bondLinear rangeNanotechnologyChemistryElectrodeOrganic chemistryChromatographyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An electrochemical sensor based on a three-dimensional (3D) graphene/carbon nanotube (G/CNT) hybrid was developed for the sensitive detection of olaquindox (OLA). 3D G/CNT hybrid through covalent C-C bonding was fabricated by one-step synthesis using catalytic chemical vapor deposition. To construct the base of the sensor, a novel composite was fabricated by a functionalized 3D G/CNT with poly-(dimethy diallyl ammonium chloride) and Nafion via simple grind and ultrasonication dispersion methods. The electrochemical determination of OLA exhibited an oxidation peak at −0.685 V with a higher current response. Due to the effective surface area and active sites, a good linear relationship was observed between the OLA concentration and peak current over the range of 1.5 × 10−6–2.7 × 10−3 mg mL−1 with a detection limit of 6.12 × 10−8 mg mL−1 (3σ). The proposed electrochemical sensor was used to detect OLA in swine samples at a recovery ranging from 97.78% to 104.25%, which exhibits a broader prospect to supervise animal products and a high potential for food security applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle