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Enregistrement W2900062798 · doi:10.5539/jas.v10n12p24

Physiological Responses of Cowpea (Vigna unguiculata) Under Irrigation With Saline Water and Biostimulant Treatment

2018· article· en· W2900062798 sur OpenAlexvenueno aff
Leonardo Vieira de Sousa, Rayanne Maria Paula Ribeiro, Manoel Galdino dos Santos, Fernando Sarmento de Oliveira, Hugo Ferreira, F Geronimo, Antônio Genilson Rodrigues Araújo, Toshik Iarley da Silva, Aurélio Paes Barros Júnior

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVignaIrrigationCultivarSalinityStomatal conductanceShootAgronomyTranspirationSaline waterBiologyPhotosynthesisHorticultureBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cowpea (Vigna unguiculata) is one of the world’s main crops, and it is a fundamental source of protein for semiarid regions population. In these regions, the use of high salts concentration water in irrigation systems is one of the major factors that contributes to reduced cowpea yield. One way to alleviate the negative effects of salinity is through the biostimulants application, which is a product that has beneficial substances to the plants metabolism. The aim of this study was to evaluate the application of biostimulant in cowpea cultivars under irrigation with saline water. The study was carried out in the Agrarian Sciences Center, of the Department of Agronomic and Forest Sciences of the Federal Rural University of the Semi-Arid, in the city of Mossoró, RN. The experimental design was completely randomized, with four replications. The treatments were arranged in 5 × 2 × 2 factorial scheme, with five doses of biostimulant (0, 15, 30, 45 and 60 mL L-1), two electrical conductivities of the irrigation water (0.5 and 5.0 dS m-1), and two cowpea cultivars (IPA-206 and BRS Guariba). The evaluated characteristics were: chlorophyll content index, stomatal conductance, net photosynthesis, internal CO2 concentration, transpiration rate, shoot height, stem diameter and shoot dry mass. The biostimulant application was not efficient in attenuating the salinity stress effect on the development of cowpea cultivars. The higher biostimulant concentrations along with the use of saline water increased the negative effects of salinity on the cowpea plants physiology. There was no difference between the cultivars regarding the tolerance to saline stress and the application of biostimulant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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