Climate-induced phenological shifts in a Batesian mimicry complex
Notice bibliographique
Résumé
Climate-induced changes in spatial and temporal occurrence of species, as well as species traits such as body size, each have the potential to decouple symbiotic relationships. Past work has focused primarily on direct interactions, particularly those between predators and prey and between plants and pollinators, but studies have rarely demonstrated significant fitness costs to the interacting, coevolving organisms. Here, we demonstrate that changing phenological synchrony in the latter part of the 20th century has different fitness outcomes for the actors within a Batesian mimicry complex, where predators learn to differentiate harmful "model" organisms (stinging Hymenoptera) from harmless "mimics" (hoverflies, Diptera: Syrphidae). We define the mimetic relationships between 2,352 pairs of stinging Hymenoptera and their Syrphidae mimics based on a large-scale citizen science project and demonstrate that there is no relationship between the phenological shifts of models and their mimics. Using computer game-based experiments, we confirm that the fitness of models, mimics, and predators differs among phenological scenarios, creating a phenologically antagonistic system. Finally, we show that climate change is increasing the proportion of mimetic interactions in which models occur first and reducing mimic-first and random patterns of occurrence, potentially leading to complex fitness costs and benefits across all three actors. Our results provide strong evidence for an overlooked example of fitness consequences from changing phenological synchrony.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».