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Enregistrement W2900073005 · doi:10.1021/acsomega.8b01818

Capillary Interaction and Self-Assembly of Tilted Magnetic Ellipsoidal Particles at Liquid Interfaces

2018· article· en· W2900073005 sur OpenAlexaff
Bethany J. Newton, Rizwaan Mohammed, Gary B. Davies, Lorenzo Botto, D. Martin A. Buzza

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of Hull
Mots-clésEllipsoidCapillary actionDipoleParticle (ecology)MetastabilityCondensed matter physicsPolarMaterials sciencePhysicsChemical physicsMolecular physicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) and correctly captures the orientational dependence of the capillary interactions in the near field. Using this dipole potential and finite element simulations, we further analyze the energy landscape of particle clusters consisting of up to eight tilted ellipsoids in contact. For clusters of two particles, we find that the side-to-side configuration is stable, whereas the tip-to-tip configuration is unstable. However, for clusters of more than three particles, we find that circular loops of side-to-side particles become globally stable, whereas linear chains of side-to-side particles become metastable. Furthermore, the energy barrier for the linear-to-loop transition decreases with increasing particle number. Our results explain both thermodynamically and kinetically why tilted ellipsoids assemble side-to-side locally but have a strong tendency to form loops on larger length scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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