The Dutch battle for highly skilled migrants: policy, implementation and the role of social networks
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Notice bibliographique
Résumé
In recent years a growing competition for talent has emerged among developed nations. Policymakers across North-America, Australia and Europe have implemented targeted migration programs to attract global talent in order to gain the net positive effects associated with skilled migration. Research so far has mainly focused on analyzing such programs in traditional destinations for highly skilled migrants such as the United States, Canada and Australia. In this article we take the Netherlands as a case study of the more recent European involvement in the ‘race for talent’. We first describe how ‘highly skilled’ migrants are categorized in the various skilled migration schemes that exist in the Netherlands. Secondly, by using primary data on highly-skilled migrants who participated in one of these schemes we look at whether the policy measures attracted the intended target group. We conclude that policy measures that favor highly skilled migrants by themselves are not enough to attract talent. Having social capital in the Netherlands as well as the recruiting efforts of Dutch employers are more important in attracting highly skilled migrants. Also, being highly skilled does not necessarily mean that access to the Dutch labor market is without obstacles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle