Cost-impact study of rotavirus vaccination programme in Scotland
Notice bibliographique
Résumé
Aim: In July 2013, the Scottish Government introduced a rotavirus vaccination programme into the childhood immunisation schedule. The aim of this research was to estimate the cost-impact of this programme.Methods: Data for rotavirus-related resource use were identified including laboratory reports, hospitalisations, attendances at accident and emergency departments (A&E), general practice consultations (GP), calls to the National Health Service telephone helpline (NHS24) and prescriptions for common rehydration treatments. We used an interrupted time series analysis approach to assess the impact on resource utilisation in all categories. Appropriate costs were added to the models and predicted pre-and post-vaccination mean annual costs were estimated. The cost of the vaccination programme was estimated using costs from the literature.Results: The vaccination programme was associated with a reduction in utilisation in all measured healthcare resource categories. These reductions were all statistically significant (at the 95% level) with p-values less than 0.001. Reductions ranged from 18% in calls to NHS24 to 73% in positive laboratory reports. The vaccination programme was associated with a reduction in annual healthcare resource costs of 38% (£595,000 per 100,000 infants < 5 years old) in our measured categories (including £495,000 from a reduction in hospital stays). The annual overall cost-impact of the rotavirus vaccination programme (the cost of delivering the programme minus the reduction in resource costs) was estimated at approximately £435,000 per 100,000 infants < 5 years old.Conclusion: The rotavirus vaccination programme was associated with a reduction in all measured categories of rotavirus-related resource use by infants < 5 years old.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».