Maternal Knowledge of Stunting in Rural Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Child undernutrition and stunting remain serious public health problems in Indonesia. According to the Health Belief Model, increasing mothers’ knowledge of stunting is fundamental to establishing accurate threat perceptions predictive of behavior change. The purpose of this study was to increase understanding of factors related to maternal knowledge of stunting in Indonesia by addressing three questions: 1) How familiar with stunting are Indonesian mothers? 2) What antecedent factors do Indonesian mothers associate with stunting? and 3) What health effects do Indonesian mothers associate with stunting? A total of 3,150 mothers participated in structured face-to-face interviews. Study measures targeted four main variables. Mothers were asked: 1) Have you heard of stunting?; 2) Have you heard of shortness?; 3) What causes stunting/shortness?; and 4) What are the effects of stunting? Only 66 (2.1%) mothers reported having heard of, read about, or knew something about stunting. Approximately two-thirds of participants attributed stunting to hereditary factors. Interrupted growth (33.7%), idiocy (13.8%), and easy to get sick (11.8%) were identified as health effects of stunting. Results highlight the need for health promotion and education efforts focused on increasing basic knowledge of stunting, its causes, and its health effects among Indonesian mothers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».