Impact of fee subsidy policy on perinatal health in a low-resource setting: A quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A national subsidy policy was introduced in 2007 in Burkina Faso to improve financial accessibility to facility-based delivery. In this article, we estimated the effects of reducing user fees on institutional delivery and neonatal mortality, immediately and three years after the introduction of the policy. METHODS: The study was based on a quasi-experimental design. We used data obtained from the 2010 Demographic and Health Survey, including survival information for 32,102 live-born infants born to 12,474 women. We used a multilevel Poisson regression model with robust variances to control for secular trends in outcomes between the period before the introduction of the policy (1 January, 2007) and the period after. In sensitivity analyses, we used two different models according to the different definitions of the period "before" and the period "after". RESULTS: Immediately following its introduction, the subsidy policy was associated with increases in institutional deliveries by 4% (RR = 1.04, 95% CI: 0.98-1.10) in urban areas and by 12% (RR = 1.12, 95% CI: 1.04-1.20) in rural areas. The results showed similar patterns in sensitivity analyses. This effect was particularly marked among rural clusters with low institutional delivery rates at baseline (RR = 1.44, 95% CI: 1.33-1.55). It was persistent for 42 months after the introduction of the policy but these increases were not statistically significant. At 42 months, the delivery rates had increased by 26% in rural areas (RR = 1.26; 95% CI: 0.86-1.86) and 13% (RR = 1.13; 95% CI: 0.88-1.46) in urban areas. There was no evidence of a significant decrease in neonatal mortality rates. CONCLUSION: The delivery subsidy implemented in Burkina Faso is associated with short-term increases in health facility deliveries. This policy has been particularly beneficial for rural households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».