Longer sleep duration during infancy and toddlerhood predicts weight normalization among high birth weight infants
Notice bibliographique
Résumé
Study Objectives: High birth weight (HBW; ≥ 4000 g) is strongly associated with later overweight, yet little is known about how to disrupt this trajectory. The current study examined sleep practices during infancy and toddlerhood among children born HBW or normal birth weight (NBW; 2500-3999 g). Methods: Latent growth curve models were used to examine sleep during infancy and toddlerhood among 270 mother-child dyads enrolled in the Health Outcomes and Measures of the Environment Study. Total sleep duration in 24 hr, sleep maintenance, and restlessness/vocalizations were collected at 6 month intervals between ages 6 and 24 months. Height and weight were obtained at ages 24 or 36 months, and normal and overweight BMI were derived. Sleep was examined among children with a normal BMI during the preschool years who were either HBW (HBW-Normal, n = 36) or NBW (NBW-Normal, n = 184) compared with overweight preschoolers (Overweight, n = 50). It was predicted that the Overweight group would have poorer sleep across infancy and toddlerhood compared with HBW-Normal and NBW-Normal. Results: HBW-Normal had the longest and Overweight had the shortest mean 24 hr sleep duration across all time points with NBW-Normal falling in-between the two groups. Compared with Overweight, HBW-Normal exhibited longer 24 hr sleep duration at age 6 months with this group difference maintained over infancy and toddlerhood. No group difference was found for NBW-Normal. Conclusions: A longer sleep duration in the first several years of life is associated with development of normal BMI among HBW children. These findings suggest that longer sleep duration may protect HBW children from becoming overweight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».