What’s Love Got to Do With It? Lust in Architecture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
November 01 2018 What’s Love Got to Do With It? Lust in Architecture Melissa Tapper Goldman Melissa Tapper Goldman Melissa Tapper Goldman is finishing her M.Arch at Columbia University. She is also the director of Subjectified, a feature documentary about young women’s experiences of sexuality around the U.S. www.subjectified.com Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Author and Article Information Melissa Tapper Goldman Melissa Tapper Goldman is finishing her M.Arch at Columbia University. She is also the director of Subjectified, a feature documentary about young women’s experiences of sexuality around the U.S. www.subjectified.com Online Issn: 2572-7338 Print Issn: 1091-711X © 2010 Melissa Tapper Goldman2010Melissa Tapper Goldman Thresholds (2010) (37): 82–85. https://doi.org/10.1162/thld_a_00198 Cite Icon Cite Permissions Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Search Site Citation Melissa Tapper Goldman; What’s Love Got to Do With It? Lust in Architecture. Thresholds 2010; (37): 82–85. doi: https://doi.org/10.1162/thld_a_00198 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll JournalsThresholds Search Advanced Search This content is only available as a PDF. © 2010 Melissa Tapper Goldman2010Melissa Tapper Goldman Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle