Temporal Generalization of Synchronized Saccades Beyond the Trained Range in Monkeys
Notice bibliographique
Résumé
Synchronized movements with external periodic rhythms, such as dancing to a beat, are commonly observed in daily life. Although it has been well established that some vocal learning species (including parrots and humans) spontaneously develop this ability, it has only recently been shown that monkeys are also capable of predictive and tempo-flexible synchronization to periodic stimuli. In our previous study, monkeys were trained to make predictive saccades for alternately presented visual stimuli at fixed stimulus onset asynchronies (SOAs) to obtain a liquid reward. The monkeys generalized predictive synchronization to novel SOAs in the middle of trained range, suggesting a capacity for tempo-flexible synchronization. However, it is possible that when encountering a novel tempo, the monkeys might sample learned saccade sequences from those for the short and long SOAs so that the mean saccade interval matched the untrained SOA. To eliminate this possibility, in the current study we tested monkeys on novel SOAs outside the trained range. Animals were trained to generate synchronized eye movements for 600 and 900-ms SOAs for a few weeks, and then were tested for longer SOAs. The accuracy and precision of predictive saccades for one untrained SOA (1200 ms) were comparable to those for the trained conditions. On the other hand, the variance of predictive saccade latency and the proportion of reactive saccades increased significantly in the longer SOA conditions (1800 and 2400 ms), indicating that temporal prediction of periodic stimuli was difficult in this range, similar to previous results on synchronized tapping in humans. Our results suggest that monkeys might share similar synchronization mechanisms with humans, which can be subject to physiological examination in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».