Is Epstein-Barr Virus a Risk Factor for Multiple Sclerosis?
Notice bibliographique
Résumé
Background: The immune system is involved in the development of multiple sclerosis (MS) in genetically predisposed persons who are exposed to certain environmental stimuli that may include Epstein-Barr virus (EBV). The aim of the present study is to evaluate if EBV is an environmental risk factor in MS patients in Egyptian population. Methods: This is a prospective comparative study of 41 patients (18 - 50 years) including 25 females and 16 males versus 41 age-gender matched healthy controls tested for different EBV antibodies through serological examination using ELISA test after taking their informed consent. The data analysis was performed using Graphpad Prism 6.0 software. Results: Thirty-one patients were of relapsing-remitting MS (RRMS), eight cases were clinically isolated syndromes (CIS) and two cases were primary progressive MS (PPMS). Expanded disability status scale (EDSS) score of patients ranged from 0 to 8. Anti-EBV-viral capsid antigen (VCA)-IgG, anti-EBV-early antigen (EA)-IgG and anti-EBV-EBV nuclear antigen 1 (EBNA1)-IgG antibodies showed no statistically significant difference between MS and control groups with P values of 0.083, 0.517 and 0.833, respectively. No significant statistical correlation was found between level of EBV antibodies and MS clinical type, relapse or previous viral infection. Conclusion: According to our study, EBV infection might not be an independent factor in the development of MS in Eyptian population. J Neurol Res. 2018;8(3):19-25 doi: https://doi.org/10.14740/jnr490w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».