Intermediate Lyapunov exponents for systems with periodic orbit gluing property
Notice bibliographique
Résumé
We prove that the average Lyapunov exponents of asymptotically additive functions have the intermediate value property provided the dynamical system has the periodic gluing orbit property. To be precise, consider a continuous map $f \colon X\rightarrow X$ over a compact metric space $X$ and an asymptotically additive sequence of functions $\Phi = \{\phi_n\colon X\rightarrow \mathbb{R}\}_{n\geq 1}$. If $f$ has the periodic gluing orbit property, then for any constant $a$ satisfying\begin{document}$\inf\limits_{\mu\in \mathcal M_{inv} (f,X)} \chi_\Phi(\mu) <a<\sup\limits_{\mu\in\mathcal M_{inv} (f,X)} \chi_\Phi(\mu)$\end{document}where $\chi_\Phi(\mu) = \liminf_{n\rightarrow \infty}\int\frac1n\phi_n d\mu$, and the infimum and supremum are taken over the set of all $f$-invariant probability measures, there is an ergodic measure $\mu_a\in \mathcal M_{inv} (f,X)$ such that $\chi_\Phi(\mu_a) = a$ and ${\rm{supp}}(\mu)=X.$
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».