Assessing the time dependence of prognostic values of cytology and human papillomavirus testing in cervical cancer screening
Notice bibliographique
Résumé
Accurate assessment of risks for developing cervical intraepithelial neoplasia of grade 2 or worse (CIN2+) after a given set of screening test results is instrumental to reaching valid conclusions and informing cervical cancer screening recommendations. Using data from the Canadian Cervical Cancer Screening Trial (CCCaST), we assessed prognostic values of enrollment screening test results to predict CIN2+ among women attending routine cervical screening using multivariable Cox proportional hazards (PH) regression and its flexible extension during each of two follow-up periods (protocol-defined and extended). Nonproportional (time-dependent (TD)) and/or nonlinear effects were modeled, as appropriate. Women with abnormal cytology had hazard ratios (HRs) for CIN2+ detection of 17.61 (95% CI: 11.25-27.57) and 10.46 (95% CI: 5.41-20.24) relative to women with normal cytology during the protocol-defined and extended follow-up periods, respectively. High-risk human papillomavirus (HR-HPV) positivity was an even stronger predictor of CIN2+ risk, with significant TD effects during both follow-up periods (p <0.001 for both TD effects). Risks among women co-testing HR-HPV+ with and without abnormal cytology (relative to women co-testing negative) were highest immediately after baseline, and decreased significantly thereafter (p <0.001 for both TD effects). HRs for HPV16+ and HPV18+ women (relative to those testing HR-HPV-) did not vary significantly over time (HR = 182.96; 95% CI: 95.16-351.77 and HR = 111.81; 95% CI: 44.60-280.31, respectively). Due to TD effects, conventional Cox model estimates considerably underestimated adjusted HRs associated with positive HR-HPV testing results early on in the follow-up periods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».