Preconditioning with atorvastatin against renal ischemia–reperfusion injury in nondiabetic versus diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
Acute renal failure complicates renal ischemia-reperfusion (I/R) owing to reactive oxygen species production. Atorvastatin (ATO) has anti-inflammatory and antioxidant properties. The current study investigated whether ATO alleviated damage induced by renal I/R injury in nondiabetic versus diabetic rat models. Thirty-six rats were equally divided into 6 groups: group A1 (nondiabetic sham), group A2 (nondiabetic I/R), group A3 (nondiabetic ATO + I/R), group B1 (diabetic sham), group B2 (diabetic I/R), and group B3 (diabetic ATO + I/R). All groups experienced 45 min of bilateral renal ischemia followed by 24 h of reperfusion. Groups A3 and B3 were treated with single intraperitoneal doses of ATO (10 mg/kg) 30 min before ischemia. Histological analysis of kidney tissues, kidney function tests, and analyses of caspase-3 and CD44 expression and oxidative stress markers were performed to assess tubular injury. Histological analysis revealed marked tubular damage in groups A2 and B2 but improvement in groups A3 and B3. Improvements were also found in groups A3 and B3 for caspase-3 and CD44 expression, kidney function tests, and oxidative stress markers. Our results suggest ATO may ameliorate renal I/R injury differently between nondiabetic and diabetic rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».