Impacts of Climate Change on Seasonal Residential Electricity Consumption by 2050 and Potential Adaptation Options in Alexandria Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and associated more frequent, hot or cold, extreme/weather events, as well as increasing temperature may increase future residential demand for electricity for heating and cooling purposes. The paper in hand intends to assess potential impacts of increasing temperature attributed to climate change on seasonal residential electricity consumption in Alexandria city, Egypt. Additionally, it aims to identify and discuss potential soft and hard adaptation options to such impacts. For this purpose, seasonal changes in electricity consumption were investigated. For this purpose, data on monthly residential electricity consumption, population size and income levels at district level as well as maximum monthly temperature in Alexandria city, Egypt over the period 2007-2016 were collected. This is followed by developing a panel-data model to simulate influence of temperature on residential electricity consumption. It was found that there is a significant growth trend over the study period as well as considerable seasonal variation with summer season experienced significant increase in consumption. It was found that increasing temperature, under RCP 2.6 and RCP 8.5, may contribute to significant increase in residential summer electricity consumption by 2050. Different adaptation options to such an increase in consumption, both soft and hard, have been identified and assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».