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Enregistrement W2900103074 · doi:10.1016/j.jacc.2018.10.039

Alirocumab Reduces Total Nonfatal Cardiovascular and Fatal Events

2018· article· en· W2900103074 sur OpenAlexaff
Michael Szarek, Harvey D. White, Gregory G. Schwartz, Marco Alings, Deepak L. Bhatt, Vera Bittner, Chern‐En Chiang, Rafael Díaz, Jay M. Edelberg, Shaun G. Goodman, Corinne Hanotin, Robert A. Harrington, J. Wouter Jukema, Takeshi Kimura, Róbert Gábor Kiss, Guillaume Lecorps, Kenneth W. Mahaffey, Angèle Moryusef, Robert Pordy, Matthew T. Roe, Pierluigi Tricoci, Denis Xavier, Andreas M. Zeiher, Philippe Gabríel Steg

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of AlbertaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlirocumabCardiologyInternal medicineIntensive care medicineTotal cholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ODYSSEY OUTCOMES (Evaluation of Cardiovascular Outcomes After an Acute Coronary Syndrome During Treatment With Alirocumab) trial compared alirocumab with placebo, added to high-intensity or maximum-tolerated statin treatment, after acute coronary syndrome (ACS) in 18,924 patients. Alirocumab reduced the first occurrence of the primary composite endpoint and was associated with fewer all-cause deaths. OBJECTIVES: This pre-specified analysis determined the extent to which alirocumab reduced total (first and subsequent) nonfatal cardiovascular events and all-cause deaths in ODYSSEY OUTCOMES. METHODS: Hazard functions for total nonfatal cardiovascular events (myocardial infarction, stroke, ischemia-driven coronary revascularization, and hospitalization for unstable angina or heart failure) and death were jointly estimated, linked by a shared frailty accounting for patient risk heterogeneity and correlated within-patient nonfatal events. An association parameter also quantified the strength of the linkage between risk of nonfatal events and death. The model provides accurate relative estimates of nonfatal event risk if nonfatal events are associated with increased risk for death. RESULTS: With 3,064 first and 5,425 total events, 190 fewer first and 385 fewer total nonfatal cardiovascular events or deaths were observed with alirocumab compared with placebo. Alirocumab reduced total nonfatal cardiovascular events (hazard ratio: 0.87; 95% confidence interval: 0.82 to 0.93) and death (hazard ratio: 0.83; 95% confidence interval: 0.71 to 0.97) in the presence of a strong association between nonfatal and fatal event risk. CONCLUSIONS: In patients with ACS, the total number of nonfatal cardiovascular events and deaths prevented with alirocumab was twice the number of first events prevented. Consequently, total event reduction is a more comprehensive metric to capture the totality of alirocumab clinical efficacy after ACS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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