MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900109014 · doi:10.1001/jamapediatrics.2018.3820

Natural Progression of Symptom Change and Recovery From Concussion in a Pediatric Population

2018· article· en· W2900109014 sur OpenAlexafffundabout
Andrée‐Anne Ledoux, Ken Tang, Keith Owen Yeates, Martin Pusic, Kathy Boutis, William Craig, Jocelyn Gravel, Stephen B. Freedman, Isabelle Gagnon, Gérard A. Gioia, Martin H. Osmond, Roger Zemek

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaMontreal Children's HospitalUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineStollery Children's HospitalHospital for Sick ChildrenAlberta Children's HospitalMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of CalgaryHotchkiss Brain Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConcussionMedicinePopulationPediatricsProspective cohort studyCohortCohort studyPhysical therapyInjury preventionPoison controlEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The natural progression of symptom change and recovery remains poorly defined in children after concussion. Objectives: To describe the natural progression of symptom change by age group (5-7, 8-12, and 13-18 years) and sex, as well as to develop centile curves to inform families about children after injury recovery. Design, Setting, and Participants: Planned secondary analysis of a prospective multicenter cohort study (Predicting Persistent Postconcussive Problems in Pediatrics). The setting was 9 pediatric emergency departments within the Pediatric Emergency Research Canada (PERC) network. Participants were aged 5 to 18 years with acute concussion, enrolled from August 1, 2013, to May 31, 2015, and data analyses were performed between January 2018 and March 2018. Exposures: Participants had a concussion consistent with the Zurich Consensus Statement on Concussion in Sport diagnostic criteria and 85% completeness of the Postconcussion Symptom Inventory (PCSI) at each time point. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was symptom change, defined as current rating minus preinjury rating (delta score), at presentation and 1, 2, 4, 8, and 12 weeks after injury, measured using the PCSI. Symptoms were self-rated for ages 8 to 18 years and rated by the child and parent for ages 5 to 7 years. The secondary outcome was recovery, defined as no change in symptoms relative to current preinjury PCSI ratings (delta score = 0). Mixed-effects models incorporated the total score, adjusting for random effects (site and participant variability), fixed-effects indicators (age, sex, time, age by time interaction, and sex by time interaction), and variables associated with recovery. Recovery centile curves by age and sex were computed. Results: A total of 3063 children (median age, 12.0 years [interquartile range, 9.2-14.6 years]; 60.7% male) completed the primary outcome; 2716 were included in the primary outcome analysis. For the group aged 5 to 7 years, symptom change primarily occurred the first week after injury; by 2 weeks, 75.6% of symptoms had improved (PCSI change between 0 and 2 weeks, -5.3; 95% CI, -5.5 to -5.0). For the groups aged 8 to 12 years and 13 to 18 years, symptom change was prominent the first 2 weeks but flattened between 2 and 4 weeks. By 4 weeks, 83.6% and 86.2% of symptoms, respectively, had improved for the groups aged 8 to 12 years (PCSI change between 0 and 4 weeks, -9.0; 95% CI, -9.6 to -8.4) and 13 to 18 years (PCSI change between 0 and 4 weeks, -28.6; 95% CI, -30.8 to -26.3). Sex by time interaction was significant only for the adolescent group (β = 0.32; 95% CI, 0.21-0.43; P < .001). Most adolescent girls had not recovered by week 12. Conclusions and Relevance: Symptom improvement primarily occurs in the first 2 weeks after concussion in children and in the first 4 weeks after concussion in preadolescents and male adolescents. Female adolescents appear to have protracted recovery. The derived recovery curves may be useful for evidence-based anticipatory guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA PediatricsMême sujetTraumatic Brain Injury ResearchTravaux en français237 207