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Enregistrement W2900112883 · doi:10.3791/57942

Severe Burn Injury in a Swine Model for Clinical Dressing Assessment

2018· article· en· W2900112883 sur OpenAlexaboutno aff
Gang-Yi Fan, Juin‐Hong Cherng, Shu‐Jen Chang, Raju Poongodi, Chih‐Hsin Wang, Yi-Wen Wang, Yao‐Horng Wang, Cheng‐Che Liu, En Meng

Notice bibliographique

RevueJournal of Visualized Experiments · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTri-Service General Hospital
Mots-clésWound healingMedicineBurn woundSurgeryAnimal modelDorsumBurn injuryH&E stainContext (archaeology)StainingPathologyAnatomyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wound healing is a dynamic repair process and is the most complex biological process in human life. In response to burn injury, alterations in biological pathways impair the inflammation response, resulting in delayed wound healing. Impaired wound healing frequently occurs in patients with diabetes leading to unfavorable outcomes such as amputation. Hence, dressings having beneficial effect in promoting burn wound repair are needed. However, studies on burn wound treatment are limited due to lack of proper animal models. Our previous study demonstrated wound-healing performance in rat and swine models using a minimally invasive surgical technique. This study aimed to demonstrate a swine model of severe burn injury that eliminates wound contraction and more closely approximates the human processes of re-epithelialization and new tissue formation. This protocol provides a detailed procedure for creating consistent burn wounds and examining the wound-healing performance under the treatment of an experimental dressing in a swine model. Six burn wounds were created symmetrically on the dorsum, which were covered with a clinical dressing composed of four layers: an inner contact layer of experimental materials, an inner intermediate layer of waterproof film, an outer intermediate layer of gauze, and an outer layer of adhesive plaster. Upon the completion of experiments, wound closure, wound area, and Vancouver Scar Scale score were examined. The samples of skin resected from each animal post-sacrifice were histologically prepared and stained using hematoxylin and eosin staining. Antibacterial activity of each dressing in the context of wound healing was also examined. The application of the clinical dressing to the wounds in swine model mimics the biological processes of human wound healing with respect to the processes of epithelialization, cellular proliferation, and angiogenesis. Therefore, this swine model provides an easy-to-learn, cost-effective, and robust method to assess the effect of clinical dressings in severe burn injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,440 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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