MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900113956 · doi:10.4171/jfg/97

Improved bounds for the dimensions of planar distance sets

2020· preprint· en· W2900113956 sur OpenAlexaff
Pablo Shmerkin

Notice bibliographique

RevueJournal of Fractal Geometry Mathematics of Fractals and Related Topics · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésHausdorff dimensionMathematicsDimension (graph theory)Packing dimensionHausdorff distanceCombinatoricsEffective dimensionPlanarMinkowski–Bouligand dimensionBorel setHausdorff measureSet (abstract data type)Hausdorff spaceDiscrete mathematicsFractal dimensionMathematical analysisComputer scienceFractal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We obtain new lower bounds on the Hausdorff dimension of distance sets and pinned distance sets of planar Borel sets of dimension slightly larger than 1 , improving recent estimates of Keleti and Shmerkin, and of Liu in this regime. In particular, we prove that if dim _H(A) > 1 , then the set of distances spanned by points of A has Hausdorff dimension at least 40/57 > 0.7 and there are many y\in A such that the pinned distance set \{ |x-y|\colon x\in A\} has Hausdorff dimension at least 29/42 and lower box-counting dimension at least 40/57 . We use the approach and many results from the earlier work of Keleti and Shmerkin, but incorporate estimates from the recent work of Guth, Iosevich, Ou and Wang as additional input.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fractal Geometry Mathematics of Fractals and Related TopicsMême sujetMathematical Dynamics and FractalsTravaux en français237 207