Self-management needs of Irish adolescents with Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA): how can a Canadian web-based programme meet these needs?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA) affects over 1000 children and adolescents in Ireland, potentially impacting health-related quality-of-life. Accessible self-management strategies, including Internet-based interventions, can support adolescents in Ireland where specialist rheumatology care is geographically-centralised within the capital city. This study interviewed adolescents with JIA, their parents, and healthcare professionals to (i) explore the self-management needs of Irish adolescents; and (ii) evaluate the acceptability of an adapted version of a Canadian JIA self-management programme (Teens Taking Charge: Managing Arthritis Online, or TTC) for Irish users. METHODS: = 14.19 years), and predominantly female (62.5%). Participants identified the needs of adolescents with JIA and evaluated the usefulness of the TTC programme. Data were analysed using a thematic analysis approach. RESULTS: Five themes emerged: independent self-management; acquiring skills and knowledge to manage JIA; unique challenges of JIA in Ireland; views on web-based interventions; and understanding through social support. Adolescents acknowledged the need for independent self-management and gradually took additional responsibilities to achieve this goal. However, they felt they lacked information to manage their condition independently. Parents and adolescents emphasised the need for social support and felt a peer-support scheme could provide additional benefit to adolescents if integrated within the TTC programme. All participants endorsed the TTC programme to gain knowledge about JIA and offered suggestions to make the programme relevant to Irish users. CONCLUSIONS: There is scope for providing easily-accessible, accurate information to Irish families with JIA. The acceptability of adapting an existing JIA self-management intervention for Irish users was confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».