Triacylglycerol‐Lowering Effect of Docosahexaenoic Acid Is Not Influenced by Single‐Nucleotide Polymorphisms Involved in Lipid Metabolism in Humans
Notice bibliographique
Résumé
The triacylglycerol (TAG)-lowering effects of long-chain n-3 fatty acids, and in particular docosahexaenoic acid (DHA), are well documented, although these effects manifest large interindividual variability. The objective of this secondary analysis is to investigate whether common single-nucleotide polymorphisms (SNP) in genes involved in DHA synthesis and TAG metabolism are associated with the responsiveness of blood lipids, lipoprotein, and apolipoprotein concentration to dietary treatment by DHA supplied in high-oleic canola oil (HOCO). In a randomized, crossover-controlled feeding trial, 129 subjects with metabolic syndrome received high-oleic canola oil (HOCO) and high-oleic canola oil supplemented with DHA (HOCO-DHA), each for 4 weeks. During the HOCO-DHA phase, the intake of DHA ranged from 1 to 2.5 g/day. The subjects were genotyped for apolipoprotein E (APOE) isoforms, and SNP including FADS1-rs174561, FADS2-rs174583, ELOVL2-rs953413, ELOVL5-rs2397142, CETP-rs5882, SCD1-rs2234970, PPARA-rs6008259, and LIPF-rs814628 were selected as important genes controlling fatty acid metabolism. Overall, consumption of HOCO-DHA oil reduced blood concentrations of TAG by 24% compared to HOCO oil. The reduction in TAG was independent of genetic variations in the studied genes. Similarly, no treatment-by-gene interactions were evident in the response to other lipids, lipoproteins, or apolipoproteins to DHA supplementation. Nevertheless, a lower interindividual variation in the TAG response to DHA supplementation compared to other studies was observed in this analysis. The TAG-lowering effect of a supplemental body-weight-based dose of DHA was not influenced by genetic variations in APOE, FADS1, FADS2, ELOVL2, ELOVL5, CETP, SCD1, PPARA, and LIPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».