Growth and Development of Bananas (Musa sp.) Cultivated in Agroecological Systems in Northeastern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The banana is the most eaten tropical fruit and the second most harvested in the world, losing only to the orange. In this research, we aimed to evaluate the growth and development of different banana cultivars in response to the use of different types of seedlings and management methods used for plant propagation in agro-ecological systems. An experiment under randomized block design was applied in a factorial scheme of 2 × 2 × 2, with four blocks and two replicates in each block. The treatments comprised all combinations of the following sources of variation: cultivar—‘Pacovan’ and ‘Prata-anã’; seedlings weight—between 0.5 to 1.0 kg and above 1.0 kg; and method of propagation by rhizomes—with and without the acclimatization technique called “ceva”. The efficiency of each treatment was measured as the number of days to occur the following events: first sprouting, flowering, final harvest and the interval between flowering and harvest. No source of variation affected the day of flowering. Therefore, we fixed the value of flowering days as 260, independently of the cultivar or method of propagation. The analysis of the coordinate factors revealed that the variables that best explained the studied events were period of final harvest (92%), followed by interval between flowering and harvest (75%) and period of initial sprouting (71%). The propagation of ‘Prata-anã’ without “ceva” had the greatest efficiency, where as the propagation of ‘Pacovan’ without “ceva” had the worse efficiency. The propagations with “ceva” obtained intermediate values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».