MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900123666 · doi:10.11144/javeriana.upsy17-4.fvpc

French and Venezuelan People’s Conceptualization of Human Rights: Indivisibility and Universality Issues

2018· article· en· W2900123666 sur OpenAlexaff
Ana Gabriela Guédez, Étienne Mullet

Notice bibliographique

RevueUniversitas Psychologica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationUniversality (dynamical systems)Civil libertiesHuman rightsPoliticsSociologyInequalitySocial psychologyPolitical scienceLawPsychologyMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to examine French unpaid participants’ (N = 50) perceptions about Human Rights (HR). The material was a series of scenarios depicting a socio-political situation of a fictitious state and a response scale. Four critical items of information were provided: (a) the degree in which the State offers social protection to the citizens (not at all, intermediate or complete);(b) the level of respect for Civil Liberties in the country (no respect, intermediate, full respect);(c) the level of Equality between citizens (inequality of rights vs. equality of right);and (d) the level of Respect for the private life of the citizens (no respect for private life vs. full respect for private life). The 36 stories were obtained by the orthogonal crossing of the four factors: 3 x 3 x 2 x 2 = 36. Results from the French sample were compared with previous results from a Venezuelan sample (Guédez & Mullet, 2014). Results showed no difference in the importance given to Social Protection between French and Venezuelan participants. Also, the crucial four-way interaction was significant at a very stringent level, and the five-way interaction involving Country was not. Thus, it can be safely considered that the way HR are conceptualized is correctly expressed by the equation: Judged Respect for HR = Privacy x Civil Liberties x Equality x Social Protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversitas PsychologicaMême sujetJudicial and Constitutional StudiesTravaux en français237 207