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Enregistrement W2900127139 · doi:10.29173/psur37

Understanding Rousseau’s Forced Freedom Through Two Concepts of Liberty

2017· article· en· W2900127139 sur OpenAlexvenueno aff
Rostyslav Soroka

Notice bibliographique

RevuePolitical Science Undergraduate Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRousseau and Enlightenment Thought
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParallelsCoercion (linguistics)LawNegative libertyCoherence (philosophical gambling strategy)Free willFreedom of contractSocial contractLaw and economicsSociologyEpistemologyPolitical sciencePhilosophyEconomicsPoliticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How can someone be “forced to be free”? Why is the arrest of a drunk driver not actually against their will? This paper answers these questions by drawing parallels between Rousseau’s “Social Contract” and Isaiah Berlin’s essay “Two Concepts of Liberty”. The coherence of “forced freedom” depends on a specific understanding of “freedom”—namely Isaiah Berlin’s notion of “Positive freedom”. Positive freedom suggests that free actions are those which act in affirmation of a will rather than those acting in the absence of obstacles. Therefore, Positive freedom is concerned with the source of a will. Rousseau’s forced freedom is meant to be applied in cases of incongruence between an individual’s various whims, wills, and deep interests. Forced freedom does not act against a will but acts as a rationalization of an existing will to illuminate what it truly desires. In the case of the drunk driver, their implicit participation in society means that they must understand through some capacity why established drunk driving laws exist. An individual’s belief in Positive freedom is therefore necessary in order for them to internalize the coercion of the state and to allow themselves to be “forced to be free”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,025
Communication savante0,0050,011
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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