The association between weight at birth and breast cancer risk revisited using Mendelian randomisation
Notice bibliographique
Résumé
Observational studies suggest that higher birth weight (BW) is associated with increased risk of breast cancer in adult life. We conducted a two-sample Mendelian randomisation (MR) study to assess whether this association is causal. Sixty independent single nucleotide polymorphisms (SNPs) known to be associated at P < 5 × 10−8 with BW were used to construct (1) a 41-SNP instrumental variable (IV) for univariable MR after removing SNPs with pleiotropic associations with other breast cancer risk factors and (2) a 49-SNP IV for multivariable MR after filtering SNPs for data availability. BW predicted by the 41-SNP IV was not associated with overall breast cancer risk in inverse-variance weighted (IVW) univariable MR analysis of genetic association data from 122,977 breast cancer cases and 105,974 controls (odds ratio = 0.86 per 500 g higher BW; 95% confidence interval 0.73–1.01). Sensitivity analyses using four alternative methods and three alternative IVs, including an IV with 59 of the 60 BW-associated SNPs, yielded similar results. Multivariable MR adjusting for the effects of the 49-SNP IV on birth length, adult height, adult body mass index, age at menarche, and age at menopause using IVW and MR-Egger methods provided estimates consistent with univariable analyses. Results were also similar when all analyses were repeated after restricting to estrogen receptor-positive or -negative breast cancer cases. Point estimates of the odds ratios from most analyses performed indicated an inverse relationship between genetically-predicted BW and breast cancer, but we are unable to rule out an association between the non-genetically-determined component of BW and breast cancer. Thus, genetically-predicted higher BW was not associated with an increased risk of breast cancer in adult life in our MR study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».